KI-gesteuerte Hindernisvermeidung
Bei der ersten Inbetriebnahme navigiert der Phantas eigenständig durch die Umgebung und erstellt dabei eine semantische Karte, ganz ohne externe Hilfsmittel. In dynamischen Umgebungen ist der Phantas in der Lage, sich selbst zu lokalisieren und die Karte in Echtzeit zu aktualisieren. Dies geschieht durch die Nutzung von 3D-Umgebungswahrnehmung, die es ihm ermöglicht, präzise Informationen über seine Umgebung zu sammeln. Phantas ist in der Lage, statische und dynamische Hindernisse aus allen Richtungen zu erkennen und führt in Echtzeit eine autonome, intelligente Vermeidung durch. Im Gegensatz zu vielen handelsüblichen Reinigungsrobotern nutzt Phantas Deep-Learning-Algorithmen und wurde mit Millionen von Bildern aus der realen Welt trainiert. Dadurch verfügt er über eine robuste Hinderniserkennung und kann Verhaltensentscheidungen basierend auf der Art und den Merkmalen der Hindernisse treffen, wie zum Beispiel das Umgehen von elektrischen Leitungen, anstatt sie direkt zu überfahren.